ESPECIALIDAD · INGENIERÍA DIGITAL
Inteligencia artificial.
¿Qué tareas debería resolver un agente sin perder el control?
Agentes útiles, bajo control
01 / LABORATORIO DE SOLUCIONESDEMOSTRACIONES CONCEPTUALES · SIN DATOS REALES
Agentes útiles, integrados y supervisados.
Orquestamos modelos, herramientas y documentos con límites de acceso, evaluación y revisión humana cuando una operación puede tener consecuencias.
ENGINEERING VIEW · KOGNACONCEPTO / NO EN VIVO
EXPLORACIÓN TÉCNICAESQUEMA NO CONTRACTUAL
ORQUESTACIÓN CONCEPTUAL · CONTEXTO / HERRAMIENTAS / APROBACIÓN
02 / EXPLORA POR SECTORSelecciona una aplicación posible
EJEMPLO / INDUSTRIA
Agente de apoyo a incidencias
El desafío
Se requiere resumir anomalías y proponer revisiones sin automatizar decisiones críticas.
Cómo lo plantearíamosAgente que consulta eventos y manuales y crea borradores sujetos a aprobación.
POSIBLE RESULTADO / A VALIDARPLANTEAR UN PROYECTO SIMILAR
Flujo demostrable con auditoría y límites operativos definidos.
ARQUITECTURA PROPUESTA01Datos de eventos
02Herramientas seguras
03Aprobación
Los escenarios son propuestas ilustrativas de ingeniería, no proyectos entregados ni resultados garantizados. La solución final depende del estudio de requisitos, viabilidad y validación.
03 / CAPACIDADES PROFESIONALESSE DEFINEN EN CADA ENCARGO
Lo que ponemos
en juego.
01Agentes con herramientas autorizadas
02RAG y conocimiento empresarial
03Orquestación multiagente
04Evaluación, permisos y human-in-the-loop